ตัวอย่างการทำงานของโปรแกรมนับและวิเคราะห์เหตุการณ์บนท้องถนน

ระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจัดการและวิเคราะห์การจราจรอย่างอัตโนมัติ

เกี่ยวกับโปรแกรม

โปรแกรมนี้เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการจัดการและวิเคราะห์สถานการณ์การจราจรบนท้องถนน โดยใช้เทคโนโลยี Computer Vision และ Machine Learning ในการประมวลผลภาพจากกล้องวงจรปิดแบบเรียลไทม์ ระบบสามารถนับจำนวนยานพาหนะประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ และตรวจจับเหตุการณ์ผิดปกติต่างๆ บนท้องถนน

การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้จะช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ตำรวจจราจร และช่วยให้การจัดการจราจรมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงสามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ฉุกเฉินได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะส่งผลดีต่อความปลอดภัยของผู้ใช้รถใช้ถนนโดยรวม

นับยานพาหนะอัตโนมัติ

ตรวจจับและนับจำนวนยานพาหนะประเภทต่างๆ เช่น รถยนต์ รถจักรยานยนต์ รถบัส รถบรรทุก พร้อมทั้งจำแนกประเภทได้อย่างถูกต้องแม่นยำ

ตรวจจับเหตุการณ์ผิดปกติ

ระบุเหตุการณ์ที่อาจก่อให้เกิดอันตราย เช่น รถจอดในที่ห้าม รถเสียในเลน รถชนกัน และส่งสัญญาณเตือนให้เจ้าหน้าที่ได้ทันที

รายงานและสถิติ

สร้างรายงานสถิติการจราจรประจำวัน สัปดาห์ เดือน และปี พร้อมทั้งกราฟแสดงแนวโน้ม เพื่อช่วยในการวางแผนการจัดการจราจร

ตัวอย่างการทำงาน

คลิกที่วิดีโอด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างการทำงานของโปรแกรมในสถานการณ์จริง

การนับยานพาหนะอัตโนมัติ

ตัวอย่างการทำงานของระบบในการตรวจจับและนับจำนวนยานพาหนะประเภทต่างๆ บนท้องถนน โดยระบบจะแสดงกรอบสีรอบๆ ยานพาหนะที่ตรวจจับได้ พร้อมทั้งแสดงประเภทของยานพาหนะ และนับจำนวนรวมแบบเรียลไทม์

ประเภทยานพาหนะ: รถยนต์, มอเตอร์ไซค์, รถบรรทุก
ความแม่นยำ: 95%+
ความเร็วประมวลผล: 30 เฟรมต่อวินาที
YOLO OpenCV Python

การตรวจจับรถเสีย

ระบบสามารถตรวจจับยานพาหนะที่หยุดนิ่งเป็นเวลานานผิดปกติ หรือมีพฤติกรรมแสดงว่าเกิดปัญหาขัดข้อง เมื่อระบบตรวจพบจะส่งสัญญาณแจ้งเตือนให้เจ้าหน้าที่ทราบทันที เพื่อให้สามารถเข้าไปช่วยเหลือได้อย่างรวดเร็ว

เวลาในการตรวจจับ: 30 วินาที
ระบบแจ้งเตือน: อัตโนมัติผ่าน SMS/Email
ความถูกต้อง: 90%+
Motion Detection Alert System

การตรวจจับรถจอดผิดที่

ระบบตรวจจับยานพาหนะที่จอดในพื้นที่ต้องห้าม เช่น จอดขวางทางเดิน จอดใกล้จุดเลี้ยว หรือจอดในเลนจราจรเป็นเวลานาน ระบบจะทำการบันทึกหลักฐานและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ เพื่อดำเนินการตามกฎหมายต่อไป

เขตพื้นที่ตรวจจับ: กำหนดได้ตามต้องการ
การบันทึกหลักฐาน: วิดีโอ + รูปภาพ
เวลาแจ้งเตือน: ทันทีที่ตรวจพบ
Zone Detection Evidence Recording

ประโยชน์และการนำไปใช้งาน

โปรแกรมนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ในหลายสถานที่ เช่น ทางแยก ถนนใหญ่ ทางด่วน ลานจอดรถ และพื้นที่สาธารณะต่างๆ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการจราจร ลดอุบัติเหตุ และเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ใช้รถใช้ถนน

นอกจากนี้ ข้อมูลที่ได้จากระบบยังสามารถนำมาวิเคราะห์เป็นสถิติเพื่อการวางแผนพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่ง การปรับปรุงระบบสัญญาณไฟจราจร และการกำหนดนโยบายด้านการจราจรที่เหมาะสมกับสถานการณ์จริง